Comme vous le savez, l’intelligence artificielle (IA) est l’un de mes sujets de prédilection depuis de nombreuses années. Nous sommes notamment l’une des premières institutions financières à annoncer l’arrivée de la fonctionnalité ChatGPT (OpenAI) dont tout le monde parle depuis plusieurs semaines. Cependant, le volet IA continue de progresser et n’attend pas de parler pour s’améliorer. Je vous propose d’y aller aujourd’hui
passer en revue la nouvelle technologie en préparation qui fera beaucoup de bruit en 2023. Tendances et détails.
Le logiciel d’intelligence artificielle utilisé par OpenAI ravit les internautes du monde entier. Depuis
quelques semaines passent sans un journal, un site web ou une émission de télévision
parler de ce qu’on appelle une « nouveauté ».
Si le monde obtient ChatGPT aujourd’hui, la communauté scientifique travaille sur ces modèles pour
quelques années. ChatGPT appartient à la famille des « (nombreux) langages de programmation » (comme
spécialiste Laure Soulier) dont le but est d’étudier les figures de
mots, phrases ou documents.
Ce processus est apparu en 2003 puis a explosé en 2013 avec des exemples (comme Word2vec
ou FastTEXt). Ils visent à capter l’usage des mots en apprenant à repérer l’espace.
les mots sont les mots utilisés dans une phrase et font référence à un grand nombre
par exemple.
Un changement pour les utilisateurs réguliers, maintenant ChatGPT (3.0) est déjà « daté ». je
Vous êtes invités à découvrir d’autres nouveaux produits qui seront annoncés prochainement.
b. L’intelligence artificielle de demain
Avec une croissance projetée de plus de 20% pour le marché mondial d’ici 2022, l’intelligence artificielle
un groupe qui semble avoir de belles années devant lui. Les dernières mises à jour de la propriété sont disponibles
montre clairement que le développement de l’intelligence artificielle ne s’arrête pas.
Si l’intelligence artificielle suscite beaucoup d’intérêt, c’est principalement en raison de son potentiel
intégration dans un grand nombre de domaines. La conception d’algorithmes d’intelligence artificielle
la croissance constante a considérablement augmenté leur fiabilité et leur précision en matière
compliqué. Ajoutez à cela la capacité de l’intelligence artificielle à améliorer constamment leur travail
sur la base des nombreuses données dont ils disposent.
Mais quelle est exactement la prochaine chose incroyable dont vous parlerez tous ?
Si nous vous parlons aujourd’hui de ChatGPT, vous devez savoir que la version 3.0. La version 4.0 devrait être
Démarrage rapide. Il s’agit de la dernière version du format GPT créé par OpenAI, qui utilise cette méthode
L’apprentissage automatique crée un texte de type humain et est considéré comme l’un des
le modèle de langage le plus avancé actuellement disponible.
Avec GPT-4, vous pouvez écrire un eBook entier en 10 minutes ou obtenir 100 idées de campagnes publicitaires
social inférieur à 2.
GPT-4 est un modèle pré-formé, ce qui signifie qu’il est formé sur un grand ensemble de données de
texte et peut être utilisé directement pour les tâches de traitement du langage.
Les scripts peuvent être générés en fonction de l’application donnée et peuvent également être générés en continu.
texte basé sur ses découvertes précédentes.
Quelle est la différence entre GPT-3 et GPT-4 ? GPT-4 n’est pas ouvert, mais basé sur celui-ci
premier exemple, on peut supposer que la plus grande différence sera la capacité accrue à effectuer
Apprentissage invisible.
Cela signifie qu’il peut apprendre et améliorer ses performances sans avoir besoin d’informations détaillées ou de supervision.
Voici quelques-unes des fonctionnalités les plus populaires de GPT-4 :
Crédit : OpenAI et Microsoft
AnthropicAI a été créé par Dario Amodei et sa sœur. Si ces noms ne vous disent absolument rien, Dario Amodei est l’ancien vice-président de la recherche chez… OpenAI !
Créé en 2021, Anthropic a fait des recherches pour rendre les processus plus simples, plus puissants et plus descriptifs. Comme décrit, il y a eu des progrès dans l’ingénierie translationnelle
mathématiques du comportement des petits modèles de langage et commencer à comprendre l’origine du comportement de type modèle dans les grands modèles de langage.
En termes de leadership et de force, il a développé des façons traditionnelles de faire le
les modèles de langage plus grands sont plus « utiles et inoffensifs », et continuent de renforcer l’apprentissage
pour améliorer ces propriétés, ainsi que pour publier un document pour aider les autres
laboratoires pour enseigner des modèles mieux adaptés aux besoins des gens. Il l’a
a également publié une analyse des changements soudains de performances dans de grands échantillons
implications linguistiques et sociales de ce phénomène, ce qui montre la nécessité d’explorer les questions
sécurité gratuite.
L’objectif de cette étude est de développer les composants techniques nécessaires à la construction de grands modèles avec une meilleure protection technique et qui nécessitent moins de complications après réalisation.
formation, ainsi que le développement d’outils nécessaires pour surveiller de près ces pratiques afin de s’assurer que les protections fonctionnent réellement. L’entreprise organise également des équipes et
partenariat visant à explorer les implications politiques et institutionnelles de ces pratiques.
Investissement : Privé, mais la société vient de lever 580 millions de dollars dont Caroline Ellison, Jim McClave, Nishad Singh, Jaan Tallinn, et le Center for Emerging Risk Research (CERR).
DeepMind est une division d’Alphabet, Inc. responsable du développement de la technologie intelligente
(IA) usage général. Cette technologie est également connue sous le nom de Google DeepMind.